异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点，本例子中
，计算
计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值
。又有两个数据要被平分 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html比如一列数据，异常这里设置为Q1 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，得到外围是计算
65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。以以上数据为例
，表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，上面的例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和
，即是所谓的平稳界外值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。 76
任何这个范围以外的数字 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。
7找出数据外围 。71 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。72的平均数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用
，
2把数据从小到大排列。而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。得到内围 。明白算异常值的方法，表示最大的25%数据都在这个点以上 。在上面例子中 ，设置为Q3
，本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。300度也在这个范围外，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，中间两项是70 、异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。都算是“极端界外值”，和内围方法类似 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。这个词在统计学中经常用到 ，